Um den Ressourcenverbrauch zu reduzieren, sollen in einem zirkulären Produktionsmuster Gebrauchtprodukte in aktuelle Produktgenerationen überführt werden. Im interdisziplinären Sonderforschungsprojekt Kreislauffabrik soll die Vision des ewigen Produkts umgesetzt werden.

Dabei stehen verschiedene Mess- und Prüfeinrichtungen zur Verfügung, die Informationen und Daten liefern. Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, diese Daten zu fusionieren, um fundierte Entscheidungen bezüglich der weiteren Verwendung von Gebrauchtprodukten treffen zu können.
 
In der Arbeit sollen digitale Zwillinge der Objektinstanzen eingeführt werden, die Auskunft über verschiedene Arten der Unsicherheit geben und alle qualitätsrelevanten Attribute repräsentieren.

Die Herausforderungen liegen zum einen in der Varianz im Zustand der Gebrauchtprodukte und zum anderen in den heterogenen Informationsquellen mit unterschiedlichen Bezügen und Interpretationen von Unsicherheiten.
Die Umsetzung dieser Informationsfusion erfordert die Transformation der Information in eine probabilistische Repräsentation, um eine effiziente Bayes’sche Fusion auf Basis Instanz individueller Toleranzschemata durchführen zu können.